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这是我入行电商运营的第735天：盯着店铺数据，两个月了访客量一路下跌；上百个微信社群，每天活跃的只有我们的水军；公司忙着做短视频，直播带货，两个月亏了十几万；我说做场万级流量的抽奖活动，老板说预算就800...

身边的同事都在升职加薪，就自己在这原地踏步。不想做温水里的青蛙🐸，我决定“跳一跳”，去其他公司试一试。

上周偷偷摸摸面了个试，面试官上来抛个问题：

“假如你是公司的运营负责人，我们想通过提升店铺的服务体验来提升用户粘性，你会怎么做？”

没想到这么简单，就是考验我的数据分析能力嘛！

“进行用户调研，总结改进意见，根据统计结果安排服务项改善优先级，并进行用户满意度的跟踪回访。”我自信坚定地说出了答案。

结果一抬头，撞上面试官的眼神，我就知道我凉了。

01、不懂数据的运营都被现实打了耳光

我的答案有什么问题吗？标准答案又是什么？回去路上就给一电商运营大佬发消息请教，同样的题目，看到他的回答，我跪了。

大佬的解决思路是这样的：用户调研描摹用户画像，找到精准用户，基于业务目标和用户特征搭建指标体系。

数据采集：对用户进行调研，按照“用户年龄”以及“用户所在城市”两项指标交叉分析我们用户的特征，利用热力图进行数据展示，直观明了。

（用户画像）

根据热力图，可以轻松定位出两类主要用户：二、三线城市的25-35岁；一线城市的25-30岁。

数据收集了，用户画像也有了，解决业务问题才是运营做数据分析的落脚点。

指标搭建：提升服务体验的目标指标有哪些？评估维度是什么？怎样的指标来衡量才合理？这些都需要具体化，要有看得见的数据，所以重中之重是运营指标模型的搭建。

（提升用户服务体验的数据指标模型）

观察验证：最后将实际执行中的结果与设定的那个指标体系做对标，来评估是否达标，策略是否有效。

一样的问题，不同水平的数据分析，得出的运营策略完全不同，显而易见他的策略有理有据，并且执行过程中也在用数据不断迭代优化；而我内心完全没有方向，只被用户牵着鼻子走……

大佬给我进一步拆解，完整的工作流大致要经过10个步骤：

每一环节都要层层细分，真的太考验数据分析能力了！

他说：“数据分析能力是运营的必备技能，也是向高级运营进阶的核心竞争力。一道题就同时考验了你数据采集、数据分析、数据指标搭建这三项能力，你的答案证明你有数据分析能力，可是只停留在初级运营的水平。”

听完你是否和我一样好奇：What?初级水平？

初级运营和高级运营分别对应的数据能力是哪些？

02、高级运营具备的数据能力

通过和大佬的深度交流，总结出初级运营和高级运营分别对应的数据能力，各位可以对号入座~

初级运营：

• 常见的1~2种数据分析及可视化工具使用

• 掌握常见的2～3种数据分析方法

• 能够通过数据归因解释业务问题

• 基于业务逻辑构建基础指标体系 

• 能够发现数据异常并分析可能原因

高级运营：

• 根据实际需要选择合适的跨工具组合应用

• 根据业务需要灵活运用多种数据分析方法

• 复杂业务问题的数据分析与洞察

• 复杂数据指标体系搭建

• 理解核心业务数据，并从中发现增长机会

总结完，我发现自己的数据分析能力连初级水平都达不到。

一气之下想转岗位，看了各大招聘网站的热门岗位，结果发现：能转的运营岗位统统都要求具备数据分析能力！

不论身处哪个岗位，提升你的数据分析能力已迫在眉睫。

其实早在2015年，马云就曾预言：在未来，这世界最珍贵、最稀缺的资源，不会是石油，而是数据。

5年后的今天，数据已覆盖到我们工作中的每一个场景。身处数字化时代，懂数据，做运营的你将同时收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。

如果你的数据分析能力还停滞不前，就像别人都在用智能手机，而你还在用大哥大，不就成了一个原始人吗？

如果你不想走到被优化的边缘，如果你不想还没发挥所长就进入瓶颈期，如果你不想在舒适区域中止步不前，数据分析趁早学。

来源：跨境电商赢商荟