亚马逊广告效果如何计算？难点在哪里？

我认为，对于很多问题的解决而言，清晰的定义问题并提出量化目标，比如何解决量化目标更难。以下结合一些理论知识和5年的亚马逊相关工作的经验谈下亚马逊广告。

1. 亚马逊广告是效果广告

广告是一种营销行为。营销行为按照目的分类可以分为品牌广告和效果广告

a. 品牌广告

以公司长期利润率和转化率为目标的广告，如SK-II，奥迪在央视投广告

b.  效果广告

以短期销量为目标，通过降低利润率为手段的营销活动。

亚马逊广告是以短期销量为目标，且投放过程会降低利润率，因此为效果广告

2. 效果广告是可计算的

生活要有艺术，商业要有理性。原则上所有的广告行为都需要理性计算投放产出比。但是，品牌广告由于见效时间长，且效果难以量化评估，因此还属于文科生的行为艺术表演范畴。另一方面，随着IT技术的发展，勤劳勇敢的广告人逐渐摸索出了一条可量化评估的广告路子。其中最为著名的2种形式，就是搜索引擎广告和电商广告。我们熟知的互联网公司，大多在本质上就是广告公司。

如google，百度就属于搜索引擎广告公司（超90%利润来源），阿里巴巴就是电商广告公司（旗下直通车业务贡献超70%利润来源）。IT技术解决的最核心问题，就是归因。将全链条的结果和广告花费之间的业务流程打通，从而实现了广告花费->广告展现->广告点击->广告目标之间的闭环。这就是著名的营销漏斗。

3. 计算广告难的是提出目标

广告项目和人生类似，我们总要有一个目标，但也不能忘却限制条件。对于电商广告而言，目标通常是特定时间段内的销售额(量)，限制条件通常是预算。稍加变化，

目标1：花光预算 （保流量）  

目标2：CPS = 广告花费 / 广告销量 < C （控成本，C = 预算 / 销售量，CPS是cost per sale）

考虑到 CPS = CPC / CVR （CPC=cost per click，CVR = conversion），以及亚马逊广告基本上是以CPC计费的。得到目标的解决方案为：

找到尽量多的广告标的物（不同的广告标的物的Placements应当不同），对不同的标的物，进行转化率预估。

4. 技术实现

如何找标的物，以及如何进行转化率预估是具体的技术问题。对于卖家而言，在技术上涉及到数据获取（包括网络爬虫），数据清洗（自然语言处理），统计学习。在业务上涉及到定价，listing的文案和图片质量，以及listing的站外引流等因素。