亚马逊将准确地分析客户,记录和分析客户购买的产品和喜好,以确保他们能够在最短的时间内找到自己喜欢的产品。A9算法基于这些数据进行分析,最终实现买家收益最大化(Revenuepercustomer,
广告的目的是提高这个产品的自然排名而不是单纯的吸引流量。说到自然排名就不得不提到亚马逊A9算法。
A9算法是负责在亚马逊上对搜索结果进行排名的系统。
为了提高产品的转化,也为了方便消费者的同时,亚马逊也能更好地牟利。亚马逊会精准的对客户进行分析,对客户的购买的产品,购买喜好进行记录和分析,确保他们能在最短的时间内找到自己喜欢的产品。A9算法就是根据这些数据分析并最终执行买家最大化收益(Revenue Per Customer,简称RPC)
简单来说,就是生活中经常看到所谓“用户画像”的例子。就好比我们在逛淘宝、京东,一进去就会发现自己经常买的东西出现在自己的眼前,这都是因为他们都有自己独自的算法。而A9算法的作用就是帮助亚马逊计算和推荐商品排名。而打造亚马逊排名取决于两个关键因素:相关性(Relevancy)和转化率(Conversions)。第一个因素要求排名要能被亚马逊认为是相关的。
相关性(Relevancy)
• Title 标题
• Bullet Points 5点
• Product Description 产品描述
• category 分类
• Search Terms 关键词
亚马逊通过商品推广API(Product Advertising API)来定义相关性,核心关键词越紧凑,越靠前,这个listing 的相关性越高。而商品是依靠以下标准进行排名:关键词在商品描述中的出现频率;关键词在商品描述中的出现位置(当商品标题中包含关键词时排名更高);关键词在商品描述中紧密程度;关键词的检索率和购买频率。
转化率(Conversions)
• price 价格
• the quantity and quality of PICS 图片的数量和质量
• Q&A 问答
• A+ production description 描述类
• REVIEWS 评论
• inventory 库存
一件商品能够做到物美价廉的程度,那一定是广受消费者青睐的;对于商品的图片质量和数量要求要做到位,就好比正常50块钱的产品,你通过首图、详情页等各种图文形式让它有150块的感觉,那么这个商品所产生的价值就已经是原来商品的2倍了.
其次是通过Q&A 、A+ production description 让你的客户快速了解你的产品并产生信赖,不仅能提高产品转化率,还能丰富产品的关键词;还能通过reviews Review的数量与星级,快速掌握到亚马逊上客户对该产品的满意程度,从而判断出产品的好坏,Review星级越高数量越多,就越有可能登上搜索结果首页;最后就是做到库存储备,库存越充足,销量越好。