Savitude

Savitude使用步骤

Savitude 通过对数百名女性体型进行数字化3D扫描，将女性体型分为了九个类型，不同于普通衣物的尺码分类。消费者通过回答6个图形问题就可以确定自己是哪一种体型。

Savitude 还使用 IBM Watson 的视觉识别技术来分析零售商的衣物库存，并将这些衣服也分类为相同的九个类别。所有零售商需要做的就是让 Savitude 访问他们的库存， 这个 SAAS 软件将自动对每种衣物进行分类。当客户在线购物时 ，只需匹配自己的体型和衣服类型就可以找到适合自己的服装。

Savitude融资

2016年9月，Savitude获得过一笔13.5万美元的天使投资。