Fakespot

介绍

Fakespot的分析结论由评论来源、公司和商品评论等级、分析概述、点评count、价格趋势跟踪和评论概要等几部分构成，通过Fakespot提供的额外洞察力，淘汰不可靠的评论，以帮助购物者对产品、应用可以做出更明智的决策。

支持平台

Fakespot支持的网站为Amazon、BestBuy、Sephora、Steam、Yelp、TripAdvisor和Walmart。

使用流程

1.登录网站，然后URL黏贴到搜索框里Fakespot就会开始分析这个页面上的评论。

2.分析完成后，Fakespot会给出一个A-F的评价等级，A表示100%是真实评价，F表明这个产品充满了虚假评价。

版本

有网页版，还为Chrome、Firefox提供浏览器扩展插件。

A-F评级划分

A：90%-100%的真实评论，星级在4星以上

B：80-89%的真实评论，星级在3星以上

C：65%-79%的真实评论，星级在2星以上

D：45-64%的真实评论，星级在1.5星以上

F：445以下的真实评论，星级在1星以上

评价结果

A和B：评论是可靠的

C：可靠和不可靠评论的混合
D和F：可靠的评论不足

使用感受

会有滞后性，且不是百分百准确，使用完全没有刷过单的listing，最后Fakespot的检测结果是D级，所以说，结果仅供参考

发展历程

2018年9月，印度数据分析平台 Fakespo 获得了 7000 万卢比种子轮融资（约合 100 万美元），投资方为 SRI Capital。Fakespot 将利用这笔资金开发产品，并推出新的审查检测服务。